基于细胞因子谱的免疫调节药物相关性分析和聚类分析

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药物发现是一个不断奋斗,克服了生物系统的复杂性所带来的障碍。其中一个障碍是找到和understan …

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基于细胞因子谱的免疫调节药物相关性分析和聚类分析

摘要

药物发现是一个常数斗争克服由生物系统的复杂性带来障碍。其中一个障碍是找到并了解分子靶点和作用的生物学机制。虽然分子目标已经确定,真正的生物效应可能是无法预料也行之有效的药物。因此,有必要对新的方式来提高药物的生物效应的认识在发展过程。在这项研究中,我们对26非生物免疫调节药物或药物候选确定的细胞因子谱,并用于这些配置文件根据其在临床前作用到簇化合物离体关节炎的培养模型。这使得预测的功能和基于在该研究中获得的配置文件的新的候选药物的药物靶标离子。从研究结果表明,JAK抑制剂托法替尼和鲁索替尼形成的坚固的簇,并且发现相比于其他药物有明显的细胞因子谱。另一个强大的簇包括钙调磷酸酶抑制剂环孢霉素A和他克莫司和蛋白激酶抑制剂fostamatinib二钠和sotrastaurin乙酸酯,这引起了细胞因子的产生的强大的整体抑制。这种方法的结果表明,细胞因子谱可以用来提供一个指纹状的药物的鉴定作为一种工具来基准新颖的药物和改善的作用的模式说明。

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ImmunosuppressiveClusteringPCACytokinesView摘要

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